Nuestro proyecto "Analítica avanzada con Inteligencia Artificial en el monitoreo del proceso de celdas de flotación para la recuperación del mineral", se destacó entre propuestas sobresalientes porque de manera automatizada y en tiempo real, permite tomar decisiones acertadas sobre la dosificación de aire o reactivos químicos que se inyectan en la celda de flotación. La solución ha sido reconocida por su contribución significativa a la optimización del proceso de recuperación mineral.
Durante la jornada, Silvia Dioses, presidenta del Comité de Tecnología e Innovación , participó en representación del gremio minero energético y comentó: “El ser humano usa la tecnología e innova para construir un mundo más sostenible y es responsable de su legado para las generaciones futuras”.
El concurso incluyó dos categorías distintas:
Este premio no solo reconoce nuestra dedicación a la innovación, sino que también nos brinda valiosas oportunidades:
La promesa de la IA generativa es enorme, pero el retorno real está concentrado en pocas empresas y en pocos procesos. Este artículo muestra, con evidencia verificable, dónde se han medido con rigor las ganancias de productividad, cómo calcular el retorno de verdad y qué condiciones deben existir antes de esperar resultados — con foco en el contexto de las grandes empresas brasileñas.
Brasil adopta inteligencia artificial a ritmo acelerado, pero todavía no tiene una ley específica de IA en vigor. Esa combinación —adopción creciente y una ley aún en trámite— genera un riesgo de cumplimiento que muchas empresas subestiman, porque la regulación aplicable ya existe: es la Ley General de Protección de Datos y la actuación de su autoridad. Esta guía explica, con datos verificables, qué exige hoy el marco regulatorio brasileño, qué propone el PL 2338/2023 y cómo debe prepararse una gran empresa.
Impulsado por la inteligencia artificial, el mercado de nube y data centers en Brasil crece a ritmo acelerado — y la pregunta que importa para el ejecutivo no es "qué modelo adoptar", sino cómo asignar cada carga de trabajo al entorno correcto, considerando regulación, costo, criticidad y latencia. Esta guía reúne, con datos verificables, los modelos disponibles, el eje de la soberanía de datos y qué exigir de un buen contrato de servicios gestionados.
