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Análise avançada: o primeiro passo para a transformação digital da indústria bancária.

Análise avançada: o primeiro passo para a transformação digital da indústria bancária.

A velocidade da mudança tecnológica é uma das principais preocupações dos CEOs da indústria bancária (de acordo com a Pwc, essa é uma preocupação primordial para 81% dos CEOs globais). Como resultado, muitas instituições da indústria bancária e financeira estão atualmente implementando ou estudando iniciativas de transformação digital (TD).

É importante entender a TD como um processo contínuo que traz consigo uma mudança cultural dentro das organizações, que não possui um ponto de chegada específico, e onde cada área da empresa deve ser integrada e “digitalmente transformada” de forma contínua, buscando agregar valor aos seus clientes, aprimorando suas ferramentas tecnológicas.

Todo o processo de TD começa quando eu posso disponibilizar a maior quantidade de dados relevantes para o meu negócio e executar análises sobre eles. Então, um bom projeto de TD é capaz de definir quais funcionalidades ou produtos devo ativar ou criar até como eu devo entregar esses produtos aos meus clientes, sem negligenciar o enorme potencial que as ferramentas analíticas têm para os processos de análise de risco, detecção de fraudes e conformidade em geral, todos os elementos-chave para a indústria financeira.

Em um estudo realizado pela Salesforce, constatou-se que 61% da geração do milênio concorda em compartilhar seus dados pessoais se isso se traduz em uma atenção mais personalizada que ofereça melhores recomendações. Por esse motivo, o mercado está exigindo soluções que utilizam ferramentas analíticas e big data para atender a essa demanda de mercado e as instituições que vão fazer uma boa impressão desses processos devem entender o poder desses dados e os riscos inerentes ao seu gerenciamento. É o que grandes bancos do mundo todo têm feito a cada dia que geram grandes quantidades de dados, que colocam a serviço da organização para melhorar e criar produtos e processos, mas ao mesmo tempo têm ferramentas importantes para proteger seu uso e disseminação de terceiros.

O uso de sofisticadas ferramentas de análise bancária permite que receitas e lucros cresçam devido, entre outros fatores, ao bom gerenciamento de políticas de risco, devido ao uso de algoritmos avançados que permitem prever, por exemplo, padrões de pagamento, simulando diferentes cenários de negócios e cálculos econométricos que melhoram a eficiência dos processos de crédito.

Os provedores de TI são capazes de orientar e implementar com nossos clientes processos de TD com uso intensivo de ferramentas de análise e big data, com ênfase na captura e disponibilidade de dados – um aspecto fundamental, pois não importa quão bom seja o algoritmo, se os dados não tiverem a integridade necessária, a ferramenta não funcionará de maneira eficiente. Tudo isso para atender aos exigentes desafios de uma indústria financeira que coloca cada vez mais ênfase na experiência do cliente, e isso exige onipresença e velocidade, bem como eficiência e competitividade.

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