Tecnología e inteligencia artificial: claves para reducir las mermas en el autocobro

La transformación del retail avanza hacia experiencias de compra cada vez más ágiles, autónomas y digitales. En este escenario, las cajas de autocobro se han convertido en una alternativa para optimizar la operación y facilitar la experiencia de los consumidores, aunque su implementación también plantea nuevos desafíos para las empresas.

En una reciente publicación del medio EL CEO, Rodrigo Ampudia, Director de Retail de SONDA México, abordó uno de los principales retos asociados al self-checkout: las mermas generadas por errores de escaneo, compras parciales o comportamientos fraudulentos.

Frente a este desafío, la tecnología juega un papel cada vez más relevante. A través de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y visión artificial, es posible analizar en tiempo real lo que ocurre en cada punto de autoservicio, identificar situaciones que se alejan de los patrones esperados y generar alertas que permitan una intervención oportuna.

Para SONDA, la evolución del retail no pasa únicamente por automatizar procesos, sino por integrar tecnología que permita combinar eficiencia operacional, seguridad y una mejor experiencia para los clientes.

La innovación aplicada al punto de venta permite transformar los datos generados durante cada interacción en información útil para anticipar riesgos, reducir pérdidas y tomar mejores decisiones.

_{Conoce la participación de Rodrigo Ampudia y revisa la nota completa publicada por EL CEO https://elceo.com/negocios/cajeros-de-autocobro-walmart-la-comer-y-otras-tiendas-enfrentan-riesgos-de-robos-y-mermas/.}