El vertiginoso ritmo de generación de datos y su volumen abrumador dificultan cada vez más la comprensión precisa de los procedimientos en curso, lo que complica la toma de decisiones fundamentadas sobre el desempeño y la productividad.
Es en este contexto que Innod da a luz a Olimpo, una plataforma que recrea virtualmente los espacios y elementos físicos de las operaciones mineras.
Una de sus funciones primordiales es rastrear el proceso de mantenimiento de los equipos en tiempo real. Además, Olimpo optimiza la toma de decisiones y la administración del personal, simplificando y automatizando la generación de informes y la ejecución de tareas.
Ventajas y beneficios de Olimpo:
Innod, la empresa madre
Innod, la empresa matriz de Olimpo, se dedica al desarrollo de herramientas tecnológicas con un enfoque primordial en respaldar la transformación digital de sus clientes a través de servicios personalizados y capacitación.
Su misión central es mejorar la seguridad, operatividad, comunicación y productividad en el contexto de la Industria 4.0.
Innod es un componente integral de nuestro Ecosistema de Startups, y en SONDA, tenemos plena confianza en que representan la mejor alternativa para que juntos, optimicemos tu negocio.
La inteligencia artificial generativa ya forma parte del trabajo cotidiano de muchos equipos. El desafío es que su adopción puede avanzar más rápido que los controles internos. Datos de clientes, contratos, código fuente o información estratégica pueden compartirse con herramientas de IA sin que la organización tenga suficiente visibilidad sobre su uso y tratamiento.
La utilidad alcanzó los US$13,1 millones superior a los US$5,8 millones de igual periodo anterior. Si se rebajan los efectos por venta de activos y utilidades de operaciones descontinuadas, la utilidad aumentó un 21.6% respecto de igual periodo anterior.
La promesa de la IA generativa es enorme, pero el retorno real está concentrado en pocas empresas y en pocos procesos. Este artículo muestra, con evidencia verificable, dónde se han medido con rigor las ganancias de productividad, cómo calcular el retorno de verdad y qué condiciones deben existir antes de esperar resultados — con foco en el contexto de las grandes empresas brasileñas.
