Panamá continúa dando grandes pasos hacia la transformación digital de su sistema de transporte público, apostando por un modelo de pagos electrónicos que busca mejorar la experiencia de los usuarios y modernizar la movilidad urbana.
Este avance no solo representa la transición hacia un modelo sin efectivo, sino que marca un cambio estructural en la forma en que los ciudadanos interactúan con el transporte público, integrando soluciones más ágiles, seguras y accesibles.
Este tipo de iniciativas habilita un ecosistema de movilidad inteligente, donde la tecnología juega un rol clave en la optimización del servicio. La incorporación de pagos digitales no solo reduce la fricción en el acceso, sino que también permite generar datos valiosos para mejorar la toma de decisiones, optimizar rutas y elevar la calidad del servicio.
En este contexto, SONDA acompaña a las ciudades impulsando soluciones tecnológicas que permiten avanzar hacia sistemas de transporte más conectados, eficientes e inclusivos, alineados con las nuevas demandas de los ciudadanos.
Además, este modelo abre la puerta a la integración con tecnologías emergentes como inteligencia artificial y analítica avanzada, impulsando nuevas oportunidades para el desarrollo de soluciones innovadoras en el sector.
Con este avance, Panamá se alinea con las tendencias globales en movilidad urbana, posicionándose como un referente regional en la implementación de sistemas de transporte más conectados, eficientes e inclusivos.
Últimas noticias
Inversionistas
Noticias
SONDA eleva sus ingresos un 10,8% llegando a US$ 1.145 y su EBITDA crece 15,9% llegando a US$94,1 millones a septiembre de 2026
La utilidad alcanzó los US$13,1 millones superior a los US$5,8 millones de igual periodo anterior. Si se rebajan los efectos por venta de activos y utilidades de operaciones descontinuadas, la utilidad aumentó un 21.6% respecto de igual periodo anterior.
AI
Brasil
Digital Services
IA generativa en los procesos corporativos: dónde están las ganancias medibles (y por qué la mayoría no las captura)
La promesa de la IA generativa es enorme, pero el retorno real está concentrado en pocas empresas y en pocos procesos. Este artículo muestra, con evidencia verificable, dónde se han medido con rigor las ganancias de productividad, cómo calcular el retorno de verdad y qué condiciones deben existir antes de esperar resultados — con foco en el contexto de las grandes empresas brasileñas.
AI
Brasil
Ciberseguridad
Adopción de IA en Brasil: qué exige el marco regulatorio (LGPD, ANPD y PL 2338/2023)
Brasil adopta inteligencia artificial a ritmo acelerado, pero todavía no tiene una ley específica de IA en vigor. Esa combinación —adopción creciente y una ley aún en trámite— genera un riesgo de cumplimiento que muchas empresas subestiman, porque la regulación aplicable ya existe: es la Ley General de Protección de Datos y la actuación de su autoridad. Esta guía explica, con datos verificables, qué exige hoy el marco regulatorio brasileño, qué propone el PL 2338/2023 y cómo debe prepararse una gran empresa.
