La automatización de procesos de control fronterizo hoy es posible gracias a la implementación de tecnologías que definen a modo de secuencia la intervención obligatoria de las instituciones de control entre países mediante el uso de Inteligencia artificial, sensores IoT, cámaras, básculas y otras herramientas tecnológicas.
El proyecto implementado por SONDA tiene impacto directo en países como Panamá, Costa Rica, Nicaragua, Honduras, Guatemala y El Salvador, ya que el 40% del comercio de la región transita por este paso fronterizo, recibiendo más de 1.500 vehículos diarios y aproximadamente 500.000 al año.
Características de la solución tecnológica implementada
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El principal desafío fue el desarrollo, instalación y configuración de equipamiento de punta para la zona fronteriza, con el objetivo de lograr tener una “estación desatendida” que identificara el medio de transporte que arriba al paso fronterizo y sus circunstancias de viaje de manera automática gracias a la verificación de las pre-declaraciones y otros documentos que deben ser completados, transmitidos y registrados anticipadamente.
Para esto, se instalaron e implementaron más de 800 dispositivos tecnológicos entre los que destacamos:
En SONDA creemos en el desarrollo de soluciones tecnológicas ágiles, escalables, interoperables y centradas en los datos, permitiendo el desarrollo de ciudades sustentables y más eficientes, aportando a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
¿Sabías qué…?
Este caso es una apuesta por la innovación, siendo el primer recinto fronterizo que posee un modelo de control interinstitucional, gracias a la integración de distintas instituciones que intervienen en el proceso fronterizo agilizando enormemente los procesos de la mano con la tecnología.
En SONDA, líderes en transformación digital en la región, nos encontramos entre las mil mayores empresas de Brasil en la edición 2026 de Valor 1000, uno de los rankings más importantes del ámbito empresarial brasileño.
SONDA prioriza los proyectos de mayor valor agregado: inteligencia artificial para prevenir delitos, y sistemas de cobro y sistemas financieros que exigen un mayor nivel de seguridad.
La inteligencia artificial generativa ya forma parte del trabajo cotidiano de muchos equipos. El desafío es que su adopción puede avanzar más rápido que los controles internos. Datos de clientes, contratos, código fuente o información estratégica pueden compartirse con herramientas de IA sin que la organización tenga suficiente visibilidad sobre su uso y tratamiento.
