De las decisiones de cuándo hacer una orden de reposición de inventario, cuánto ordenar y que nivel de stock de seguridad considerar, depende el buen funcionamiento de la cadena de abastecimiento. La clave está en contar con un modelo predictivo adecuado para la demanda.
SONDA ha desarrollado modelos basados en RNA - Redes Neuronales Artificiales, que se han mostrado superiores a los tradicionales modelos de Series de Tiempo. Nuestro enfoque combina el poder predictivo de las RNA con un software de reglas de negocios.
Nuestra solución no sólo predice la demanda por producto, sino que también advierte sobre posibles quiebres de stock antes que éstos ocurran.